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- 2018.07.04 [RTDB] 스마트팩토리에 대한 내 생각과 데이터 수집의 중요성 5
- 2018.03.21 I/F Readonly 수정 방법
- 2018.03.19 PI System Backup 설정 방법
- 2018.01.19 Windows Service 등록 방법
- 2018.01.19 [PI Vision] PI Web API 경로 변경
- 2017.12.20 PI Data Insert
- 2017.11.14 [PI System] Softbank 투자
- 2017.10.25 PI 서버 보호를 위한 7가지
- 2017.10.25 AF의 MSSQL 접속 정보 수정
- 2017.09.18 PI Processbook future tag 보이기
최근 4차 산업혁명, 스마트 팩토리란 말이 자주 등장하고 있다.
일반적으로 보통 관계자가 아닌이상..
그냥 겁나 좋은 자동화? 인공지능? 식의 공장인것으로 생각하는 분들이 많은것 같은데..
뭐 그런 기술들이 접목이 되는것은 맞는데..
내 생각의 궁극적인 목표는
내가 원하는 맞춤형 생산을 하고자 함인것 같다.
사실 지금 시대에 대부분의 공장은 자동화 되어 있고, 또한 그 데이터를 모아서 관리하고 있다.
하지만 이는 소품종 대량 생산 위주인 경우고..
다품종 소량 생산에는 아직 많은 부분이 수작업으로 처리되고 있다.
이에 스마트 팩토리란, 고객 하나하나의 수요에 맞는 제품을 자동으로 생산되도록 하는것이 목적인 것이다.
물론 스마트 팩토리를 지향하는 업체별로 원하는 목적이 다를수 있겠지만,
결국엔 이렇게 되는것이 최종 목적이지 않을까 싶다.
예를 들어 내가 신발을 살때, 현재는 일정 사이트의 신발에 내 발을 맞추었다면,
스마트팩토리에서 생산한 신발은 내 발에 꼭 맞는 신발을 만들어 주는 것이다.
(물론 그러기 위해서 사전에 내 발 사이즈등에 대한 정보가 있어야겠지만..)
공장입장에서는 이런 하나하나의 정보를 생산라인에 적용하여 고객 맞춤 제품을 자동으로
생산되도록 하는것. 이것이 스마트 팩토리의 궁극적 목표인 것으로 난 이해하고 있다.
(잘못된 것이라면 많은 댓글 부탁드립니다.)
이런 스마트 팩토리를 구성하기 위해서는 여러분야들이 중요하겠지만, 기본적으로 시작은
데이터 수집이 아닐까 싶다.
뭔가 각각의 작업의 변화, 최적화된 작업을 하기 위해서는 여러가지 데이터가 필요하기 때문이다.
예를 들어 여름과 겨울의 온도차에 따라 생산된 제품의 품질이 다를수 있다. 이에 투입 자제의 량, 주변 온도, 생산 속도, 기계 고장 기간 등 여러가지 데이터를 이용하여 최적의 생산 포인트를 찾을수 있고,
이에 따라 생산하는 제품의 품질 조절(?)[원하는 생산결과]이 가능하기 때문이다.
공장이 작은것도 아니고 대규모 공장의 경우 이런 데이터가 수십만 가지가 쏟아져 나올텐데 그런 데이터를 수집하기 위해서는 기존의 RDB(Oracle, MSSQL, MySQL 등등..)으로는 수집에 한계가 있다.
그렇다고 서버를 여러대 두고 분할 수집하기에는 H/W비용도 만만치 않고, 내가 원하는 데이터가 어느 서버에 저장되어 있는지 확인도 어려울 뿐더러 각 데이터의 동기화도 어렵다.
이를 해결할 수 있는 방법이 RTDB이다.
RTDB는 RealTime DataBase로 실시간데이터 수집에 최적화 되어 있는 데이터 베이스이다.
국내의 발전사, 정유회사 등은 모두 해당 DB를 사용하고 있고, 그외에도 큰 공장들은 RTDB를 통하여 데이터를 수집하는것으로 파악된다.
이러한 RTDB의 우수한 성능에도 불구하고 국내에는 아직 많이 도입이 안된 상태이다.
이유인 즉, 비싼 가격때문이다.
우리나라는 IT는 싸게 싸게..싸게...... 가 기본원칙인 경우가 많고,
대부분의 RTDB는 외산 제품이기 때문에 가격 다운이 쉽지 않다.
나도 RTDB 엔지니어지만(OSIsoft / PI System - Global No.1 RTDB제품) 높은 가격때문에 많은 고객들이 첫 도입에 많이 어려워한 경우가 많다.
하지만 도입 이후 생산 담당자들은 모두 만족해 한다.
기존에는 데이터를 보려면 공장내부까지 가서 확인해야 하는 정보들도 모두 사무실에서 실시간으로 확인이 가능하고,
데이터를 손쉽게 불러워서 자기가 원하는 방식의 계산, 알람 등을 설정할 수 있기 때문이다.
(RDB로 수집한 경우에는 데이터 가공을 위해서는 개발 비용/유지보수비용...등이 필요하고 한개의 데이터를 수정하는데도 많은 시간 및 비용이 소요된다. 또한 개발업체가 대부분 중소기업이기에 부도나 인력 부족으로 인해 문제가 되는 경우도 다반사다)
하지만 국내에는 스마트팩토리 도입을 강조하면서도 가격을 싸게 하기 위해 대부분 RDB를 고수하고 있다.
이는 초기 구축 비용은 싸게 할 수 있겠지만, 결국 나중에 설비 추가 및 변경시 더 큰 비용이 발생할 수 있다는 것을 간과한 것이다.(안정성 면에서도 문제가 되는 부분이 많다.)
국내에도 DB개발 업체(티베로 등)이 많이 있지만, 왜 오라클, MSSQL, MySQL등 외산 제품을 사용할까?
이는 그만큼 성능에 대한 확신성과 조금 더 비싼 비용을 지불하더라고 문제 없이 사용하고자 함이 아닐까?
정부에서도 스마트 팩토리 정책..빠른 도입을 위해서 고가 보다는 저가로 제안하는 식의 방향을 많이 잡아가는것 같은데..
변화가 없을 공장(과거도 현재도 미래도 동일하게만 운영할..)을 제외한 발전성 있는 공장에는 데이터 수집영역부터
좀더 성능 좋고 검증된 솔루션을 제공하고 이를 통한 자유롭고 손쉬운 데이터 가공을 할 수 있는 기반을 마련해 줘야 하지 않은가 싶다.
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인터페이스 노드의 ICU가 PI 서버에 대해 ‘Read-Only’ 권한밖에 없는 경우 해결 방법
보통 ICU가 서버에 해당 인터페이스를 설치할 때에는 서버 내 Module database라는 곳에 등록을 하여 관리함.
이를 하기 위하여서는 ICU가 서버 내 Module Database에 대한 쓰기 권한이 있어야 함.
해결방법:
1. 일시적으로 해당 노드의 ICU에 권한을 높이시고 인터페이스 추가를 다시 해보는 방법
2. ICU가 사용하는 PI Trusts에 module database에 대한 쓰기 권한 부여.
해당 권한은 PI-SMT > Operation > Security > Database Security 에서 부여함.
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경로는 각 서버에 설치된 경로를 따른다. 기본 경로로 설명한다.
백업은 크게 2가지 프로세스로 이루어져있다.
1. PI Archive 전체 백업
2. 전체 백업후 매일 자동 증가분 백업
[전체 백업 방법]
1. CMD 창에서 C:\Program Files\PI\adm 이동
2. pibackup.bat [백업경로 F:\PIBackup] -type FULL -arcdir -wait
3. 1차 백업 중~
4. 백업 경로 또는 SMT를 이용하여 백업 파일을 확인
[자동 백업 방법]
1. CMD 창에서 C:\Program Files\PI\adm 이동
2. pibackup [백업경로 F:\PIBackup] -install
3. Task Scheduler 실행
4. 백업 스케줄이 정상적으로 등록되었는지 확인
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PI Data Insert (0) | 2017.12.20 |
1- Use ICU
2- Use -install from the command prompt (use in non-cluster setups)
Create :
C:\>Program Files\PIPC\Interfaces\Example\Interface.exe -install -display "Display Name"
-serviceid "Service ID" -depend "servicename1 servicename2 etc" -auto
Remove :
C:\>Progam Files\PIPC\Interfaces\Example\Interface.exe -remove -serviceid "Service ID"
3- Use SC from the command prompt
Create :
C:\>sc create "Service Name" binpath= "C: \Progam Files\PIPC\Interfaces\Example\Interface.exe ServiceID" depend= "servicename1/servicename2/etc" DisplayName= "Display Name" start= "auto"
Config Update :
C:\>sc config "Service Name" option= "New Value"
Remove :
C:\>sc delete "Service Name"
[참고 : https://techsupport.osisoft.com/Troubleshooting/KB/KB00324 ]
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web.config 안에 설정 변경내용 있음.
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PI 서버 보호를 위한 7가지 (0) | 2017.10.25 |
[참조: https://github.com/osisoft/PI-AF-SDK-Basic-Samples/tree/master/ExamplesLibrary/WriteValuesExample ]
PIServers piServers = new PIServers();
PIServer piServer = piServers[piServerInfo]; //piServerInfo : PI 서버 IP 또는 도메인 정보
IList<PIPoint> points = PIPoint.FindPIPoints(piServer, new[] { "cdt158"});
PIPoint floatingPIPoint = points[0];
IList<AFValue> valuesToWrite = new List<AFValue>();
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
AFTime time = new AFTime(new DateTime(2017, 1, 1, 0, 0, i, DateTimeKind.Local));
AFValue afValueFloat = new AFValue(i, time); //값, 시간
afValueFloat.PIPoint = floatingPIPoint;
valuesToWrite.Add(afValueFloat);
}
piServer.UpdateValues(valuesToWrite, AFUpdateOption.InsertNoCompression, AFBufferOption.BufferIfPossible);
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AF의 MSSQL 접속 정보 수정 (0) | 2017.10.25 |
[펌] http://www.itnews.or.kr/?p=22191
소프트뱅크(SoftBank)가 PI System 시스템을 제공하고 실시간 데이터, 이벤트 인프라를 제공하는 산업 소프트웨어 제조사 OSI소프트(OSIsoft, LLC)에 투자했다.
지난달 31일(현지시간) OSI소프트 보도자료에 따르면, 소프트뱅크의 이번 투자는 정보 혁명의 다음 단계를 위한 기반을 마련할 회사에 투자하려는 계획의 일부라고 밝혔다. 소프트뱅크의 투자 금액은 아직 밝혀지 않았으나 외신들은 수억 수천만 달러에 달하며 OSI소프트의 가치 평가는 수십억 달러에 이른다고 전했다.
1980년에 설립된 OSI소프트는 미국 캘리포니아주에 본사를 두고 있으며, 석유, 가스, 유틸리티, 광업, 펄프, 제지, 물, 선박, 화학 보일러, 발전소 등 산업용 사물인터넷 데이터 수집 및 관리 소프트웨어 'PI 시스템'을 개발·판매하는 회사다. PI 시스템은 각종 중요 생산 설비, 장비에서 발생하는 시계열 데이터(operational data)와 ERP, MES, EAM, RDBMS 상의 비즈니스 데이터를 결합, 중요 의사 결정에 쓰일 수 있는 정보 형태로 가공해 준다.
소위 말하는 ‘산업 사물인터넷(Industrial Internet of Things)’의 주요 소프트웨어 개발회사로 매년 약 4억 달러(약 4,500억 원) 매출을 올리고 있다.
관련 시장은 2021년까지 1,200억 달러(약 135조 원)에 달할 것으로 예상되는 가운데, 그동안 세계 최대 산업 기업들인 GE(General Electric)에서 지멘스(Siemens)에 이르기까지 비용을 줄이고 공급망을 개선하기 위해 소프트웨어를 제조 분야에 통합하는 작업을 해 왔다. 그 결과 이들 기업들은 관련 산업에서 눈에 띠는 성과를 내고 있다.
최근 산업용 소프트웨어 분야는 굵직한 인수합병으로 재편되고 있다. 지난해 GE는 산업사물인터넷(IIoT) 운영체제인 프레딕스(Predix)를 공개하며, 유지보수 및 기타 서비스를 모니터링하는 서비스맥스(ServiceMax)를 9억1500만 달러(약 1조300억 원)에 인수하고, 이어 메리디움(Meridium), 와이즈아이오(Wise.io) 등 관련 산업용 소프트웨어 업체들을 인수해 센서와 클라우드 기반 알고리즘을 첨단 현장기술과 결합하고 있다.
헬스케어, 인프라, 에너지 등 제조업 회사에 장비 및 서비스를 제공하는 기업이자 미국 제조업 경기의 바로미터인 로퍼 테크놀러지(Roper Technologies)는 미국 전문 서비스기업과 정부조달기업용 소프트웨어 제공업체 델텍(Deltek)을 28억 달러(약 3조 1,500억 원)에 인수했다.
사물인터넷(Internet of Things) 분야에 집중적으로 투자하고 있는 소프트뱅크 설립자이자 CEO인 마사요시 손(Masayoshi Son)은 지난해 사물인터넷 분야에서 고속 성장하고 있는 영국 반도체 설계회사 ARM을 234억 파운드(약 35조원) 현금으로 인수했다. 이번에는 산업용 사물인터넷 소프트웨어 개발회사에 투자했다.
소프트뱅크의 사물인터넷 전략 중 하드웨어 칩 분야로 ARM을 선택했다면, OSI소프트 투자는 소프트웨어 분야의 중요한 시작으로 볼 수 있다는 점이다. 차세대 사물인터넷 시장이 재편되는 시기에 소프트뱅크의 이번 투자가 중요한 의미로 해석된다.
[김들풀 기자 itnews@itnews.or.kr]
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1: 최신 버전의 Windows 및 PI Data Archive 구성 요소로 업그레이드
2: PI 사용자 인증(명시적 로그인이라고도 함) 대신 Windows 인증 사용
3: PI trust 인증 대신 Windows 인증 사용
4: piadmin 사용 안 함
5: 인터페이스에 대한 최소 권한 구성
6: PI Buffer Subsystem의 최신 버전으로 업그레이드하고 Windows 인증 사용
7: PI ID 매핑에 Windows 그룹 사용
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1. C:\Program Files\PIPC\AF 경로의 AFService.exe.config 실행
- 해당 경로는 설치 경로에 따라 다를수 있습니다.
2. <add key="connectString" value="Persist Security Info=False;Integrated Security=SSPI;server=변경된 SQL 서버 명\변경된 SQL 명;database=PIFD;Application Name=AF Application Server;" />
ex) <add key="connectString" value="Persist Security Info=False;Integrated Security=SSPI;server=AFServer\SQLEXPRESS;database=PIFD;Application Name=AF Application Server;" />
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Future Data - Archive 생성 방법 (0) | 2017.08.14 |
Coresight Database (0) | 2017.08.14 |
ProcBook.exe.config 파일
<startup useLegacyV2RuntimeActivationPolicy="true">
<supportedRuntime version="v4.0.30319"/>
<supportedRuntime version="v2.0.50727"/>
</startup>
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